Uncensored AI APIクイックスタートガイド

認証とベースURLのセットアップ

提供されたベースURLとAPIキーを使用して、ホストエンドポイントに直接接続してください。Googleまたはメール経由でサインアップするとすぐにアクティブなキーが1つ取得でき、電話番号は不要です。ベースURLは HTTPS://api.uncensoreddolphinopenrouter.com/v1 で、モデル識別子は「uncensored」です。このセットアップは、base_urlを変更し、AuthorizationヘッダーにAPIキーを提供するだけで、すべてのOpenAI互換クライアントと互換性があります。月額サブスクリプションや複雑なルーティングは不要です。モデルへの直接アクセスのみです。

最初のチャットCompletionを送信

uncensored モデルからテキスト応答を生成するために、チャット補完エンドポイントへ POST リクエストを送信します。標準的な OpenAI フォーマットを使用して単純なプロンプトまたは構造化メッセージを送信できます。API は法的な成人向けコンテンツに対する追加の安全拒否なしで直接的なテキスト応答を返します。リクエスト本文に "uncensored" に設定された model フィールドを含めてください。このエンドポイントはチャット補完のみをサポートし、埋め込みや画像生成はサポートしません。試用クレジットまたは有料残高を使用してすぐにテストを開始できます。

Python SDKを使用

OpenAIクライアントをベースURLとAPIキーで初期化してプログラム的にリクエストを送信します。このアプローチにより、最小限のコード変更で既存のPythonアプリケーションに無制限LLMを統合できます。ベースURLをホストエンドポイントに設定し、認証用にAPIキーを渡します。クライアントはHTTPリクエストを処理し、後続の処理用のレスポンスオブジェクトを返します。温度やtop_pなどのパラメータを調整して出力スタイルを制御できます。この方法は、カスタムインターフェースの構築やワークフローの自動化に最適です。

Node SDKを使用

特定のベースURLとAPIキーを使用してOpenAI Nodeクライアントを設定し、APIと対話します。これにより、馴染みのあるSDKパターンを使用してNode.jsアプリケーションにシームレスに統合できます。クライアントをHTTPS://api.uncensoreddolphinopenrouter.com/v1にポイントし、認証用にキーを提供します。その後、 desiredなパラメータを使用してチャット補完メソッドを呼び出すことができます。レスポンスには生成されたテキストとトークン使用統計が含まれます。このセットアップは、無制限のテキスト生成が必要なサーバーサイドアプリケーションやバックエンドサービスに最適です。

ストリーミングレスポンスの処理

リクエストでstreamパラメータをtrueに設定してストリーミングを有効にし、リアルタイムのトークン更新を受け取ります。APIはトークンが生成されるたびに即時フィードバックとしてServer-Sent Events (SSE)を返します。各チャンクには部分的なテキストが含まれ、最終チャンクには使用データが含まれます。このアプローチにより、出力を段階的に表示することでユーザーの知覚遅延を削減します。SSEストリームを解析してUIをリアルタイムで更新できます。ストリーミングは、関数呼び出しやJSONモードを含むすべてのチャット完了リクエストでサポートされています。

トークン制限とコストの理解

コンテキストウィンドウは、プロンプトと補完を合わせて最大100,000トークンをサポートし、リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。料金は、入力トークン1Mあたり$0.15、出力トークン1Mあたり$0.50で、実際の使用量に基づいて課金されます。エラーや拒否にはコストが発生せず、成功した補完に対してのみ課金されます。前払いのクレジットは期限切れにならず、最小$20から暗号通貨でチャージできます。この透明性のある価格体系により、隠れた料金なしでコストを効果的に管理できます。

レートリミットと同時実行数

各APIキーは1分あたり300リクエストと8つの同時リクエストに制限され、安定したパフォーマンスが確保されます。最大のリクエストボディサイズは8 MBで、大きなコンテキストウィンドウに対応します。これらの制限を超えると、レート制限超過を示す429エラーが発生します。既存のキーを置き換えるために新しいキーを生成できますが、アカウントごとにアクティブなキーは1つだけです。これらの制限は悪用を防ぎつつ、高い可用性を維持します。最適なパフォーマンスを得るために、使用量を監視してこれらの範囲内に留めてください。

cURL

Copycurl https://api.uncensoreddolphinopenrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List five key differences between python and rust"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoreddolphinopenrouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoreddolphinopenrouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

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