מדריך התחלה מהירה API של AI ללא צנזורה

הגדרת כתובת הבסיס ואימות

הגדר את הלקוח שלך עם כתובת ה-URL הבסיסית שסופקה ומפתח ה-API כדי להתחבר ישירות לנקודת הקצה המאוחסנת שלנו. אתה מקבל מפתח פעיל אחד מיד לאחר ההרשמה דרך Google או אימייל, ללא צורך במספר טלפון. כתובת ה-URL הבסיסית היא HTTPS://api.uncensoreddolphinopenrouter.com/v1 ומזהה המודל הוא "uncensored". תצורה זו עובדת עם כל לקוח תואם OpenAI על ידי שינוי פשוט של base_url וספקת מפתח ה-API שלך בראש ההרשאה. אין מנויים חודשיים או הפניות מורכבות, רק גישה ישירה למודל.

שליחת השלמת הצ'אט הראשונה שלך

שלחו בקשת POST לנקודת הקצה של השלמת צ'אט כדי ליצור תגובות טקסט ממודל ה-uncensored. ניתן לשלוח הנחיות פשוטות או הודעות מובנות באמצעות הפורמט הסטנדרטי של OpenAI. ה-API מחזיר תגובת טקסט ישירה ללא סירובי בטיחות נוספים עבור תוכן מבוגר חוקי. ודאו שאתם כוללים את שדה ה-model המוגדר ל-"uncensored" בגוף הבקשה. נקודת קצה זו תומכת רק בהשלמת צ'אט, ולא בהטמעות או יצירת תמונות. ניתן להתחיל לבדוק מיד עם האשראי הניסיוני או עם יתרת התשלום שלך.

שימוש ב-SDK Python

אתחל את לקוח OpenAI עם כתובת הבסיס ומפתח ה-API שלך כדי לשלוח בקשות תכנותית. גישה זו מאפשרת לך לשלב את ה-LLM ללא צנזורה ביישומי Python הקיימים שלך עם שינויי קוד מינימליים. הגדר את כתובת הבסיס לנקודת הקצה המאוחסנת שלנו והעבר את מפתח ה-API שלך לאימות. הלקוח יטפל בבקשות ה-HTTP ויחזיר את אובייקט התגובה לעיבוד נוסף. אתה יכול להתאים פרמטרים כמו טמפרטורה ו-top_p כדי לשלוט בסגנון הפלט. שיטה זו אידיאלית לבניית ממשקים מותאמים אישית או אוטומציה של זרימות עבודה.

שימוש ב-SDK Node

הגדר את לקוח OpenAI Node.js עם כתובת הבסיס הספציפית ומפתח ה-API שלך כדי לפעול מול ה-API. זה מאפשר שילוב חלק ביישומי Node.js באמצעות תבניות SDK מוכרות. הפנה את הלקוח ל-HTTPS://api.uncensoreddolphinopenrouter.com/v1 וספק את המפתח שלך לאימות. לאחר מכן אתה יכול לקרוא לשיטת השלמות צ'אט עם הפרמטרים הרצויים שלך. התגובה כוללת את הטקסט שנוצר וסטטיסטיקות שימוש בטוקנים. הגדרה זו מושלמת ליישומי צד שרת או שירותי backend הדורשים יצירת טקסט ללא צנזורה.

טיפול בתגובות זרם

אפשרו סטרימינג על ידי הגדרת הפרמטר stream לערך true בבקשה שלכם כדי לקבל עדכוני טוקנים בזמן אמת. ה-API מחזיר אירועים מוכווני שרת (SSE) למשוב מיידי כטוקנים נוצרים. כל חלק מכיל טקסט חלקי ונתוני שימוש בחלק הסופי. גישה זו מפחיתה את תחומת העיכוב עבור משתמשים על ידי הצגת הפלט בהדרגה. ניתן לנתח את זרם ה-SSE כדי לעדכן את ממשק המשתמש בזמן אמת. סטרימינג נתמך בכל בקשות השלמת צ'אט, כולל אלו עם קריאה לפונקציות או מצב JSON.

הבנת מגבלות טוקנים ועלויות

חלון ההקשר תומך עד 100,000 טוקנים עבור פלט וקלט משולבים, עם מקסימום פלט של 16,000 טוקנים לכל בקשה. התמחור הוא $0.15 לכל 1M טוקני קלט ו-$0.50 לכל 1M טוקני פלט, נגבה רק על שימוש בפועל. שגיאות ודחייה אינן כרוכות בתשלום, כך שתשלם רק על השלמות מוצלחות. אשראי מקדים לא פג תוקף, וניתן להטעין עם קריפטו החל מ-$20. מודל תמחור שקוף זה עוזר לנהל עלויות ביעילות ללא עמלות נסתרות.

גבולות קצב ונלוות

כל מפתח API מוגבל ל-300 בקשות לדקה ו-8 בקשות מקבילות כדי להבטיח ביצועים יציבים. גודל גוף הבקשה המקסימלי הוא 8 MB, מה שמאפשר חלונות הקשר גדולים. אם תחרוג ממגבלות אלו, תקבל שגיאת 429 המציינת חריגה ממגבלת הקצב. ניתן ליצור מפתח חדש כדי להחליף מפתח קיים, שכן רק מפתח אחד פעיל לכל חשבון. מגבלות אלו מונעות שימוש לרעה תוך שמירה על זמינות גבוהה. עקוב אחר השימוש שלך כדי להישאר בתוך מגבלות אלו לביצועים אופטימליים.

cURL

Copycurl https://api.uncensoreddolphinopenrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List five key differences between python and rust"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoreddolphinopenrouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoreddolphinopenrouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

2026-050